일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Linear Model
- ChatGPT
- prompt engineering
- LLM
- 머신러닝
- GPT
- 프롬프트
- 알고리즘
- 프로그래머스
- deque
- 부스트캠프
- transformer
- 코딩테스트
- NLP
- rnn
- 파이썬
- Linear Regression
- dl
- Django
- attention
- LeetCode
- Deeplearning
- machinelearning
- Programmers
- 코테
- BFS
- Python
- gradient descent
- 일기
- 기계학습
- Today
- Total
크크루쿠쿠
안녕하세요 제가 개발하던 제품이 Product로 나오게 되어서 홍보차 글 남겨봅니다.1일 1블로그,단 1분만 투자하면 만들어지는 기술블로그Dev.POST를 통해 그동안 실천 못 했던 1일 1블로그를이제는 쉽게 실천할 수 있습니다.[주요 기능]손쉽게 만드는 블로그 글: '작업 목표'와 '커밋'만 입력하면 알아서 블로그 글을 작성해줍니다.기능 단위로 만들어주는 코드: 그대로 예시 코드를 만들지 않습니다. 주요 기술을 찾아 설명하기 좋은 형태로 변환하여 블로그 글을 작성해줍니다.편리한 개념(이론) 설명: 설명해줬으면 하는 키워드를 입력만 하면, 관련 개념을 찾아서 신뢰할 수 있는 출처를 참고해 자동으로 작성해 줍니다.SEO: 찾았던 검색 키워드 그대로, 내 블로그가 올라가도록 SEO를 고려하여 작성해줍니다.m..
최근 LLM Product 개발에 힘을 쏟고 있는 시간을 갖고 있었습니다. 개발만 하며 살아왔던 저에게는 생소한 작업이였습니다. 처음에는 "그냥 괜찮아 보이는거 만들면 되지 않을까?" 라는 막연한 생각으로 시작했지만, 막상 시작하고 아이디에이션을 하는 과정은 매우 고되고 힘들었습니다. 그런 과정속에 새로운 능력을 키워간다는 느낌으로 열심히 했었던것 같습니다.그런 과정 속에서 수많은 아이디어가 버려지던 와중에 이번에 새로운 아이디어를 런칭까지 목표로 잡게 되었습니다. 여러분들의 목소리가 많이 필요하고 그 목소리를 담아 여러분들에게도 도움이 되는 Product를 만들고 싶습니다.소개할 제품은 "Dev.POST" 입니다.데브포스트는 개발자가 코드 작업에 집중하는 동안, 자동으로 기술 블로그 글을 생성하여, 바..
GPT-4V 라는 이름으로 이제 이미지도 Input으로 넣을 수 있는 GPT4 모델이 논문으로 공개되었다! 성능이 상상이상으로 좋은 것 같아 앞으로 어떤 일들이 벌어질지 큰 기대가 된다. 다만 논문에 성능에 대한 metric들이 공개가 안되어있어서 아쉬웠다. 하다못해 밑에 나오는 IQ test 결과라도 궁금했는데.. Introduction Motivation and Overview 지금까지 LLMs 은 엄청난 발전이 있었습니다. 다음으로는 large multimodal models(LMMs)은 LLM의 capabilities를 확장함으로써 general intelligence를 강화시킵니다. 지금까지는 Visual encoder를 LLM과 일치하도록 fine tuning 하거나 vision-languag..
이 글은 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 를 공부하기 위해 제 입맛대로 번역한 글입니다 PAL(Program-Aided Language Models) 이 논문은 자연어 문제를 읽고 intermediate reasing steps로 program을 생성하기 위해 LLM을 사용하는 방법을 제시합니다. PAL은 free-form text를 사용하는 CoT와는 다르게 python interpreter같은 programmatic runtime으로 해답 단계를 오프로드 합니다. 예시를 들어봅시다. 구체적으로 우리는 날짜에 대한 이해를 필요로하는 질문을 LLM에게 답하게 해봅시다. 우리는 아래와 같은 예시를 LLM에게 제공할겁니다. llm = OpenAI(..
이 글은 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 를 공부하기 위해 제 입맛대로 번역한 글입니다 Advanced Prompting 앞에 본거와 같이 프롬프트의 개선을 꼭 필요하다는 것이 분명해졌을것입니다. 고급 개념으로 넘어가기 전에 몇 가지 개념을 좀더 다뤄봅시다. Zero-Shot Prompting 오늘날의 LLM은 대량의 데이터와 명령들을 따르도록 tune 되어있어 zero shot task수행이 가능합니다. Prompt: Classify the text into neutral, negative, or positive. Text: I think the vacation is okay. Sentiment: Output: Neutral위의 예시처럼 우린..
이 글은 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 를 공부하기 위해 제 입맛대로 번역한 글입니다 Basic Prompting 전에는 기본적인 예시를 소개했었습니다. 이번 회차에는 프롬프트가 어떻게 쓰이는지에 대한 많은 예시와 고급 가이드에서 중요하게 다룰 핵심 개념을 소개합니다. 예시를 보는 건 종종 best way이기 때문에 우리는 잘 만들어진 prompt로 예시를 이용해 잘 공부해 봅시다. Text Summarization 가장 흔한 언어 모델에서의 task입니다. 다양한 분야와 유형이 포함될 수 있으며 가장 유망한 응용 분야는 기사 같은 것들을 빠르고 쉽게 요약하는 것입니다. 한번 항생제에 대해 배우고 싶다 가정하면 다음과 같은 프롬프트를 작성해 ..
이 글은 https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 를 공부하기 위해 제 입맛대로 번역한 글입니다. Introduction Prompting Introduction 프롬프트 엔지니어링은 다양한 애플리케이션과 연구 주제에 언어 모델(LM)을 효율적으로 사용할 수 있도록 프롬프트를 개발하고 최적화하는 비교적 새로운 분야입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 기능과 한계를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 연구자들은 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 질문 답변 및 산술 추론과 같은 일반적이고 복잡한 다양한 작업에서 LLM의 역량을 향상시킵니다. 개발자는 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 LLM 및 기타 도구와 인터페이스하는 강력하고 효과적인..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/152995 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명: 완호네 회사는 연말마다 1년 간의 인사고과에 따라 인센티브를 지급합니다. 각 사원마다 근무 태도 점수와 동료 평가 점수가 기록되어 있는데 만약 어떤 사원이 다른 임의의 사원보다 두 점수가 모두 낮은 경우가 한 번이라도 있다면 그 사원은 인센티브를 받지 못합니다. 그렇지 않은 사원들에 대해서는 두 점수의 합이 높은 순으로 석차를 내어 석차에 따라 인센티브가 차등 지급됩니다. 이때, 두..