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목록NLP (3)
크크루쿠쿠
[NLP]Recurrent Neural Network and Language Modeling
RNN - Basic structure (Vanilla RNN) 전 data 에서 나온 hidden state를 입력으로 들어간다. 왼쪽 -> rolled 오른쪽 -> unrolled - how to calculate the hidden state of RNNs ht-1: old hidden-state ht: new hidden-state fW: RNN function with parameters W Types of RNNs - One-to-one Standard Neural Network - One-to-many Image Captioning - many-to-one Sentiment Classification - Sequence-to-sequence Machine Translation -> 다 읽은 ..
NLP 01.Text Classification
Text Classification Input : natural language sentence/paragraphOutput: category → text가 어디에 속해있는가?ex) spam, gmail categorization, election 하지만 언어 자체는 arbitrary 함!→ 어떻게 하지 그럼? Tokentoken은 그냥 아무렇게나 sentence를 쪼개놓은것 단어들을 찾아서 indexing 해줌→ integer index로 바뀜 Table Lookup하지만 이것도 arbitrary 하다. 우리는 neural net 이 의미를 capture할 수 있도록 해야함→ 각 토큰마다 continuous 한 vector를 줌 one hot vector와 weight matrix를 곱해줌 이를 Tab..