크크루쿠쿠

GPT-4V 라는 이름으로 이제 이미지도 Input으로 넣을 수 있는 GPT4 모델이 논문으로 공개되었다! 성능이 상상이상으로 좋은 것 같아 앞으로 어떤 일들이 벌어질지 큰 기대가 된다. 다만 논문에 성능에 대한 metric들이 공개가 안되어있어서 아쉬웠다. 하다못해 밑에 나오는 IQ test 결과라도 궁금했는데.. Introduction Motivation and Overview 지금까지 LLMs 은 엄청난 발전이 있었습니다. 다음으로는 large multimodal models(LMMs)은 LLM의 capabilities를 확장함으로써 general intelligence를 강화시킵니다. 지금까지는 Visual encoder를 LLM과 일치하도록 fine tuning 하거나 vision-languag..

Segmentation Segmentation이란 pixel 단위로 classifiacation을 수행하는 것 Semantic Segmentation vs Instance Segmentation 우선 논문을 보기 전에 이 두 가지를 구분하면 좋을 것 같다. 그림을 보면 이해가 편한데 - Semantic Segmentation: 같은 객체끼리는 한가지 색으로 Masking - Instance Segmentation: 같은 객체라도 개별 Object별로 Masking을 수행하는것. 즉 Instance segmentation은 각 픽셀별로 어떤 카테고리 속하는지 계산X -> 각 픽셀별로 object가 있는지 없는지만 계산 이번에 볼 논문 Mask R-CNN은 Instance Segmentation에 속합니다...

논문 주소: https://arxiv.org/abs/1905.11946 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks Convolutional Neural Networks (ConvNets) are commonly developed at a fixed resource budget, and then scaled up for better accuracy if more resources are available. In this paper, we systematically study model scaling and identify that carefully balancing n arxiv.org Abstract CNN 은 fix..