[Data Viz] 시각화의 요소

1.1 데이터 시각화

데이터가 우선적으로 필요

1. dataset 관점 (global)

2. 개별 data의 관점 (local)

 

1.2 데이터셋의 종류

 

- 정형 데이터

테이블 형태로 제공되는 데이터

csv, tsv 파일로 제공

 

- 시계열 데이터

시간 흐름에 따른 데이터

ex) 주가, 기온, 음성, 비디오

 

- 지리 데이터

지도 정보를 단순화 시키는 경우도 존재.

 

- 관계 데이터

객체와 객체 간의 관계를 시각화 -> Graph Visualization

Node, Link 등등..

크기, 색, 수 등으로 객체와 관계의 가중치를 표현

 

- 계층적 데이터

포함 괌계가 분명한 데이터

-> 네트워크 시각화로도 표현 가능

Tree, Treemap 등이 대표적

 

이러한 data를 4가지로 분류

- 수치형 -> 연속형, 이산형

- 범주형 -> 명목형, 순서형 

 

2.1 마크와 채널

마크 : 점,선,면으로 이루어진 데이터 시각화

채널: 각 마크를 변경할 수 있는 요소들

 

2.2 전주의적 속성

주의를 주지 않아도 인지하게 되는 요소 -> 시각적으로 다양한 것들이 존재

but 동시에 사용하면 인지하기 어려움 -> 시각적 분리 필요